青岛财经日报讯（记者 尹为鉴）从互联网时代到物联网时代，我们对于大数据的探索从未停止过。但我相信，大数据的内涵并不在于数字所代表的表面意义，或者说，我们对大数据的认识不应该只停留于数据本身，而应更关注这些数据能为生活带来怎样的价值。在3月8日的AWE现场，海尔洗衣机发布了全球首个智慧洗护成套方案。作为海尔智慧家庭第一平台品牌的重要组成部分，在产品层面之外，智慧洗护成套方案给人最深刻的印象，即是海尔洗衣机对于大数据价值的深刻理解。
小数据让企业认识用户
其实对于大数据而言，其在家电领域的应用偏于简单，产品的使用频次与功效范围，品牌的定位及市场营销，几乎是当前中国家电企业主要的使用场景。如何深层次利用大数据，进行谷歌、亚马逊等互联网公司关于用户需求性质的探索，这是中国家电企业需要思考的问题。
海尔洗衣机可以算是这种探索的引领者，尤其是在洗护行业，当整个行业刚刚转身投入智慧生活、大数据这些概念的探索时，海尔洗衣机却率先抛出了探索成果，即“大数据背后的用户小数据”。
以《海尔洗衣机2017衣物洗护白皮书》为例，根据《白皮书》显示，海尔洗衣机2017年完成洗衣超过42亿次，平均每1秒钟就有134次洗涤；同时，家庭持有海尔智能洗衣机规模2017年比2016年增长率为288%，也证明了用户对于智能化生活的认可。
如果数据到此为止，那么我们同样可以说这是一份传统的大数据报告。但海尔洗衣机所倡导的用户小数据却刚刚开始，《白皮书》指出，用户使用快速洗的占比为69.9%，这代表着用户对便捷、简单的洗护诉求；此外，用户习惯的上午8至10点，晚上20至22点的洗衣时间同样得到体现。但最值关注的是，海尔洗衣机对于用户的行为也进行了解读，《白皮书》显示，上海用户洗涤最为频繁，每台洗衣机全年平均使用207次；吉林用户偏重于便捷洗护，平均洗护时长为48分钟；而云南用户则关注洁净度，平均洗护时长71分钟。
一系列的小数据实则就是将用户行为细化并且归类，其所产生的价值就是让企业在成千上万的用户需求中，有逻辑地把握核心痛点。如果说大数据的首要作用是让企业有效认识自己，那么小数据的价值则在于让企业深刻认识用户。
聚合资源走在需求之前
从认识自己到认识用户，这是海尔洗衣机在大数据探索方面的重要启示。与此同时，用户小数据又加速了海尔智慧洗护生态圈及衣联生态的建设。在这种生态当中，“聚合”是核心要素，也就是引入洗护行业的全流程资源，共同为用户提供解决方案。
以衣联生态为例，海尔洗衣机通过引入RFID技术，实现了衣物从生产到购买到清洗再到穿搭的全流程智能洗护，其也将洗衣机从过去的洗衣颠覆为护理衣物。而其在AWE现场展示的智慧衣帽间，更是将洗衣机、洗鞋机、智慧试衣镜等不同品牌的产品融合在了一起。
那么在这种聚合式的生态理念下，海尔洗衣机又做到了什么？我认为其可以称为“预知用户需求”。在海尔洗衣机的生态圈内，已汇聚了1000多家服装企业，以及国内主流洗涤剂品牌，在这些遍及行业全流程的外部资源协同下，海尔将有能力通过大数据来挖掘出用户的潜在需求，并提前提出解决方案。例如洗鞋机或者空气洗，这类洗护模式虽然尚未成为用户的主要痛点，但海尔如今却已着手布局鞋生态及空气洗生态，就是基于大数据的前瞻性，以走在用户需求之前。
海尔的“人单合一”模式始终强调着用户价值，其实从海尔洗衣机的探索中，也不难看出海尔对于用户核心的深刻理解。从基于需求提出解决方案，到聚合资源走在需求之前，海尔洗衣机为何能引领行业，答案其实不言而喻。
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