4月29日，2016全球移动互联网大会（GMIC）昨日在北京-国家会议中心开幕。微软亚洲研究院常务副院长芮勇在接受腾讯科技的专访中表示，AI技术一直在螺旋式前进，距离超越人类的大脑还有很远的距离，希望业界对这个技术的发展趋势以平和的心态看待。
今年是“人工智能”这个词被发明出来的第60年。过去60年里，人工智能经历过两次春天和冬天。第一次春天源于AI概念的产生，彼时业内人对很多技术怀有不切实际的期待，认为包括自然语言处理这样的问题在五到十年内都可以解决；而第二次春天则发生在十几年前，第五代个人计算机、专家系统等等概念的出现，又让人工智能火了一把。
“现在是第三个春天，其实人工智能一直在以螺旋的方式前进，希望大家对此有平和的心态”，芮勇说。
而对于AI与人类的碰撞，芮勇的观点现在还无需到恐慌的时候，接下来是人类和机器共存的年代。AI在计算和记忆能力上已经超过了人类，“但凡是有规则的事情，机器超过人类都是时间问题”，但人类的右脑——那些产生想象力和艺术创造的部分，是目前机器无法做到的部分。
“人对自己的理解还很肤浅。今天我们能够上太空、下海洋，但是对人类自己大脑的理解是很皮毛。有一天对于自己的了解能够再向前发展的话，可能这个瓶颈会稍微小一点，但是那一天真的还很远”，芮勇对腾讯科技说。
芮勇在今天的主题演讲中也提出了“5个AI”的概念，除了人工智能之外，还包括聚合智能、自适应智能、隐形智能和增强智能四个技术概念。而微软最新的产品HoloLens，也在“隐于环境的智能”技术基础上，提出了包括医疗、建筑和工业设计、城市规划等等更多的应用场景。
“我想我们今后谈的话题是人类+机器，人类利用人工智能很强的东西，使得我们人类变得更强”，芮勇说，“这会是第五个AI。”
以下是专访实录：
腾讯科技：我们先从大家最感兴趣的HoloLens方面开始聊，您刚才在会上介绍了很多HoloLens未来的应用场景、工业设计、医疗等等。但是如果想要这些场景成为现实，我们现在的AI技术还需要发展到什么程度？我们现在大概做到了什么样的程度？
芮勇：还是有很多技术要去进一步开发，比如说像三维视觉的重建，比如像物体的扫描等等，还有很多的技术。今天做到了什么程度呢？大家也知道微软公司是在今年的上半年会出开发者工具包，我觉得等开发者工具包出来之后很多第三方的发烧友、开发者就可以在上面开发自己想要的一些应用。
腾讯科技：这个工具包现在是还没有推出来？
芮勇：应该是今年的上半年。
腾讯科技：是基于HoloLens的工具包？
芮勇：是的。其实上我们的官网都可以看到，那里有准确的信息。
腾讯科技：您今天也提到了今年是人工智能这个词被创造出来的第六十年，这六十年当中您觉得发生过哪些比较有标志性的，或者可以称之为节点的事件呢？
芮勇：非常非常多。首先人工智能有很多的分支，有计算机视觉、语音识别、机器学习等等各个方面。从大的趋势上，其实有两次起起伏伏，有春天，后来又冬天，又有春天和冬天，现在是第三次春天了。我很希望媒体界的朋友也帮助一下做科研和做产业界的朋友，现在不要把期望值设得太高，因为原来的两次冬天的来临就是因为两次春天期待能到很高，但其实只能在这儿。我们要以平和的心态去面对人工智能各种技术的发展，有很多好的技术但是不要过于扩大。在这个过程当中有很多划时代的一些故事和一些算法，简单提一提微软自己做的一些，很有意思的事情。
我刚才在演讲里面也略提了一下，一个是计算机视觉。计算机视觉是你拿一张图片给计算机看，计算机可以识别出这个图片里面包含什么物体，这个物体在什么地方，以及精确到像素属于什么物体，这还是做得非常了不起的，几乎可以跟人的水平一样了。
第二个是Skype Translator实时语音翻译技术。比如说你只会说法语，我只会说中文，咱们俩怎么交流呢？必须要有一个大的技术做得非常好，语音的识别、文本校正，实时的机器翻译，以及TTS语音合成。这些串联在一起才能成为可以用的系统。因为我也有参加过其中的一些工作，我觉得这还是非常值得骄傲和激动的一件事情。
腾讯科技：您刚才提到了两次春天，这两次春天大概是发生在什么时候，契机是什么呢？
芮勇：第一次春天是因为这个词造出来不久，人们觉得人工智能太厉害了，有人预言五到十年后很多事情就可以解决了。春天的意思是政府、企业也好都投入了很多钱，但是后来发现这个问题远比我们想象得复杂得多。举个例子，大家觉得语音识别是五到十年就可以做成了，但是五到十年后发现还需要五到十年，直到2009年、2010年前后深度学习出现之后，才把原来很难降下去的错误率一下降下去了30%，因为新的算法出来了。第一次冬天是你说能做好，结果没有做好，所有的政府把所有的资助都停了。
第二次春天也是十好几年以前的事情了，那时候有一些像专家系统、国外的第五代个人计算机等等，又是有一套东西起来。但是后来泡吹得有点大，所以又有了冬天。
所以在第三次春天来的时候，希望借助媒体的力量呼吁大家有平和的心态。其实过去的六十年人工智能一直是在前进的，只不过外界对它的印象是在春天和冬天，其实一直过的是秋天而已。
腾讯科技：这60年人工智能是这样稳步上升的曲线吗？
芮勇：也不是稳步上升的，是螺旋式上升，因为还是有几个台阶的。中间有神经元网络的出现，有符号推理的出现，有动态贝叶斯网络的出现，有专家系统的出现，最近最热的是深度学习的出现，还是有几个台阶的，不是很平滑的。基本上是螺旋式上升的，不是说一个谷一个峰。
腾讯科技：大家最近很关心围棋，可能也是春天的契机。从您专业角度看，机器战胜人类的事情是里程碑吗？还是比较自然的事情？
芮勇：从两个方面来讲，第一是有强人工智能和弱人工智能之分，弱人工智能是把某一件事情，尤其是一些有规律、有规则的事情给实现，让计算机进行实现，这就是弱人工智能。不管是下围棋、跳棋、国际象棋等等基本上是属于这一类的范畴。这一类的范畴，慢慢的人工智能都会超过人类，其实不超过人类才是很奇怪的事情。
另外一类是强人工智能，强人工智能是全面的把所有事情都做好，而不是只会下棋、倒一杯咖啡，是要全面超过人类，这个还要有很远的路要走。我们可能要区分一下弱人工智能和强人工智能，弱人工智能方面会有很大的发展，强人工智能还有很远的路要走。我有点担心，大众有时候会把强人工智能和弱人工智能混淆在一起，这是第一点。
第二点，每个公司有每个公司发展人工智能的不同角度和看法，有的公司是去做一个象棋，有的公司说做一个围棋或跳棋。微软公司对棋类不感兴趣，我们想把过去二三十年在人领域各个方面的研究成果，比如说让机器像人一样可以看到外面的世界、听到外面的声音，以及像人一样去思考和推理，把二三十的研究成果做在智能云的服务上面，使得第三方开发者不用花二三十年去做这样的事情，而直接调用一个API就把这个事情做了，所以各个公司对人工智能的看法不一样。
腾讯科技：但凡是有规则的事情机器都会超过人类。
芮勇：就是时间的问题，不超过人类是很奇怪的事情。
腾讯科技：人工智能有很多分支，微软选择这些分支来做的理由是什么？
芮勇：2016年是人工智能这个词被造出来的第60年，也是微软研究院成立的25周年。25年前微软是很小的公司，1991年的时候微软并不大。当时比尔盖茨先生是很有远见的，希望今后的所有计算机能像人类一样去看到、听到、说话以及思考。在我们1991年的时候就决定成立研究院做基础科研，最早的几个方向刚好是人工智能几个大的分支，包括计算机视觉、语音识别、机器学习、自然语言处理，当时就有这样的愿景希望计算机像人类一样。
腾讯科技：在中国或亚洲有什么侧重点吗？
芮勇：我们有几个侧重点，微软亚洲研究院至少有四个大的侧重点，第一个是在人机交互方面。为什么我们一定要用键盘、鼠标，人和人交流的时候是用语言和手势，更好的交流方式在哪里是一个方向。
第二是跟多媒体的分析和理解是有关系的，比如说音频、视频的压缩、传输、理解、搜索、分享，我觉得这也是非常重要的一个方面。
第三是对大数据的挖掘，对一些大数据的分析，对一些人工智能本身算法进一步提升成新的算法。比如说有没有办法做成152层这么深，不是什么人都可以做这么深的，怎么去做，初始化条件在哪里，中间的结构跟原来是不是有不一样，这是一块。
第四是我们还做一些跟整个计算机领域最基础的科研有关系的东西，比如像操作系统、分布式计算等等，我觉得这是微软亚洲研究院比较专注的四个大的研究方向。
腾讯科技：您刚才提到AI在计算能力上已经很强了，但是有可能发展出来创造力和想象力吗？就是发展出创造力或想象力的瓶颈在哪里？
芮勇：我个人觉得发展出像人类一样的创造力和想象力，我觉得可能还很远、很远。就以下棋来举例，下棋其实不是人工智能打败了一个人，而是一批很聪明的人加上了一个很强大的计算机打败了另外一个人，因为那个程序是我们人写的。如果有一个计算机程序写出来另外一个计算机程序打败了人类，我觉得这是创造力。或者把计算机放在一棵苹果树底下，一个苹果砸在计算机上它想到了这是万有引力，这个叫创造力，但在这个之前我们说的还都是弱人工智能。
腾讯科技：所以瓶颈在哪里？
芮勇：因为我们完全不知道人类的意识或创造力，人对自己的理解还很肤浅。今天我们能够上太空、下海洋，但是对人类自己大脑的理解是很皮毛。有一天对于自己的了解能够再向前发展的话，可能这个瓶颈会稍微小一点，但是那一天真的还很远。
腾讯科技：瓶颈其实在人类对于自身的了解。
芮勇：对，在对自身的了解。
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