记者3日从中国科学技术大学获悉，该校郭光灿院士团队在机器学习提高超导量子比特读取效率上取得重要进展。据了解，该团队郭国平教授研究组与本源量子计算公司合作，在本源“夸父”6比特超导量子芯片上研究了串扰对量子比特状态读取的影响，并创新性地提出使用浅层神经网络来识别和读取量子比特的状态信息，从而大幅度抑制了串扰的影响，进一步提高了多比特读取保真度。(中国新闻网)
记者3日从中国科学技术大学获悉，该校郭光灿院士团队在机器学习提高超导量子比特读取效率上取得重要进展。据了解，该团队郭国平教授研究组与本源量子计算公司合作，在本源“夸父”6比特超导量子芯片上研究了串扰对量子比特状态读取的影响，并创新性地提出使用浅层神经网络来识别和读取量子比特的状态信息，从而大幅度抑制了串扰的影响，进一步提高了多比特读取保真度。(中国新闻网)
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