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山东即墨:大数据分析平台助力美丽示范村审计

青岛市即墨区审计局坚持以提质增效为目标,创新审计理念,将大数据分析平台应用到美丽示范村投资项目审计中。审计人员利用大数据审计手段,通过信息系统数据采集分析,对上一年度美丽示范项目的相关内容实施全覆盖,并根据分析结果,快速查找疑点,实现“大数据”精准发力,助力美丽示范村建设实施。

一、紧盯“三项”信息

大数据分析平台助力美丽示范村建设

紧盯美丽示范村建设实施管理。即墨区审计局建立投资审计大数据分析平台,将2019年度美丽示范村建设涉及的发改、农业、住建、水利、文化、旅游、扶贫等部门和12个镇、街道22个村的项目建设信息数据进行采集汇总。通过投资审计大数据分析平台,针对建设项目信息进行数据交叉比对分析筛选出疑点,交现场审计组进行核实,全面掌握项目实施情况。

紧盯美丽示范村资金使用管理。投资审计大数据分析平台把涉及的各乡镇、街道村庄财务支出数据采集,对资金支出的所有项目运用投资审计大数据分析平台进行纵向分析。按照项目的建设内容,对不同村庄的相同项目进行横向分析,查找偏离市场价发包、结算平方米造价偏高的情况。

紧盯美丽示范村验收申报奖补情况。

投资审计大数据分析平台将验收考核数据信息、财政审核奖补信息汇总,对考核数据进行交叉对比,对验收考核数据与财政审核奖补信息进行验证分析,避免审批过程中出现项目多头申报,资金重复奖补等情况出现。

二、数字化全覆盖

大数据分析平台助力审计提质增效

项目审计数字化全覆盖,打通关联审计项目连通通道。由于美丽示范村审计涉及的信息多,为了尽可能发现更多的疑点。即墨区不断创新审计理念,在所有审计项目中推行数字化审计,通过数据关联,投资审计大数据分析平台可以与其他预算执行审计、经济责任审计、自然资源审计等不同类型审计项目实现数据共享,优化审计资源配置,切实提高审计工作的效率和质量。

大数据分析平台与GIS系统、卫片和遥感数据相互验证。在审计过程中,山东即墨区审计局通过“集中分析”和“分散核查”方式,利用大数据分析平台分析查找的数据疑点,通过GIS系统、卫片和遥感数据对项目实施过程进行核查验证。通过验证固定证据,减少审计人员现场核查时间,实现审计问题查处自动化。

审计数字化助力提质增效。数字化时代下,传统的审计方法已经很难实现多项目和大信息量的审计需求。即墨区审计局在美丽示范村审计中,通过投资审计大数据分析平台,核查相关问题线索20余项,即墨区农业部门根据审计提出的建议,积极规范美丽示范村监管程序,完善验收考核办法,对相关镇街提出合理化建议20余条。

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